Estadística | Conjunt de teories i tècniques que tenen com a objectiu l’organització, la presentació, la descripció i l'anàlisi d’un conjunt de dades obtingudes a partir de poblacions o de mostres que representen les poblacions estudiades. |
---|---|
Població | Grup sencer de subjectes dels quals intentem obtenir informació. |
Mostra | Part de la població que estudiem amb l’objectiu d’obtenir-ne informació. |
Individu (registre) | Element de la mostra o de la població. Persona, cas o objecte que conté informació que es vol estudiar. |
Paràmetre | Propietat descriptiva d’una població. És, per tant, un valor numèric que resumeix alguna característica de la mateixa població. |
Estadístic | Propietat descriptiva d’una mostra. O sigui, un valor numèric que ens informa d’alguna característica d’una mostra. |
Variable | Qualsevol característica, com a propietat dels elements d’una població o mostra, que es pot manifestar en dues o més modalitats (variants). Per exemple: edat, sexe, opinió sobre una qüestió determinada, etc. |
Variables qualitatives | Són les característiques que només es poden manifestar mitjançant categories considerades qualitats o atributs. Per exemple: sexe, lloc de residència, etc. Les modalitats són categories. |
Variables quantitatives | Són les característiques que es poden manifestar i mesurar mitjançant un nombre real. Les modalitats corresponen a nombres reals. |
Variables quantitatives discretes | Els valors que poden presentar només són nombres aïllats. Per tant, entre dos valors consecutius no admeten valors intermedis. Per exemple: nombre de fills. |
Variables quantitatives contínues | Poden presentar valors infinits entre dos valors consecutius. Per exemple: edat, alçada. |
Les taules de freqüències ens proporcionen informació sobre els diferents valors, modalitats o categories de la variable i el recompte absolut o relatiu del nombre de casos de cada categoria.
Exemple 1:
Sexe | fi | pi | Pi |
---|---|---|---|
1: Home | 527 | 0,504 | 50,4 |
2: Dona | 519 | 0,496 | 49,6 |
Total | 1046 | 1 | 100 |
Fórmula | ![]() |
---|---|
Per als homes de l'exemple | ![]() |
Fórmula | ![]() |
---|---|
Per als homes de l'exemple | ![]() |
Exemple 2:
Edat | fi | pi | Pi | fa | pa | Pa |
---|---|---|---|---|---|---|
1: Menors de 16 | 185 | 0,177 | 18 | 185 | 0,177 | 18 |
2: Entre 16 i 64 | 702 | 0,671 | 67 | 887 | 0,848 | 85 |
3: Majors de 64 | 159 | 0,152 | 15 | 1046 | 1 | 100 |
Total | 1046 | 1 | 100 |
Fórmula | ![]() |
---|---|
Per als subjectes d'entre 16 i 64 anys de l'exemple 2 | ![]() |
Fórmula | ![]() |
---|---|
Per als subjectes d'entre 16 i 64 anys de l'exemple 2 | ![]() |
Exemple:
Edat | fi | pi | Pi | fa | pa | Pa |
---|---|---|---|---|---|---|
de 1 a 15 anys | 185 | 0,177 | 18 | 185 | 0,18 | 18 |
de 16 a 30 anys | 169 | 0,162 | 16 | 354 | 0,34 | 34 |
de 31 a 45 anys | 254 | 0,243 | 24 | 608 | 0,58 | 58 |
de 46 a 60 anys | 211 | 0,202 | 20 | 819 | 0,78 | 78 |
de 61 a 75 anys | 158 | 0,151 | 15 | 977 | 0,93 | 93 |
majors de 75 anys | 69 | 0,066 | 7 | 1046 | 1 | 100 |
Total | 1046 | 1 | 100 |
()
Definició | Sumatori de totes les dades de la distribució dividit pel nombre de dades. |
---|---|
Ús i interpretació | Indicador més àmpliament utilitzat. Menys representatiu en cas que la distribució sigui força asimètrica. |
Fórmula | ![]() |
Obtenció amb l’Excel | “Insertar”, “Función” i “PROMEDIO”. |
Definició | Valor de la distribució que, un cop ordenades les dades de menor a major, deixa un 50% de dades per sota i l’altre 50% per sobre. |
---|---|
Ús i interpretació | Indicat si la variable s'ha mesurat amb escala ordinal. Més representatiu que la mitjana si la distribució és força asimètrica. |
Fórmula | Buscar el valor de la distribució que ocupa la posició![]() |
Obtenció amb l’Excel | “Insertar”, “Función” i “MEDIANA”. |
Definició | Valor més freqüent d’una distribució de dades. |
---|---|
Ús i interpretació | Útil per a variables qualitatives i en cas que busquem perfils prototípics. |
Obtenció amb l’Excel | “Insertar”, “Función” i “MODA”. |
new_pdf_page
(S2)
Definició | Sumatori de les puntuacions de desviació![]() |
---|---|
Ús i interpretació | Menys utilitzat que la desviació típica, ja que les unitats que la componen són les pròpies de la variable al quadrat |
Fórmula | ![]() |
Obtenció amb l’Excel | “Insertar”, “Función” i “VAR”. |
Definició | Arrel quadrada de la variància. |
---|---|
Ús i interpretació | Indicador de dispersió més utilitzat, ja que les unitats que la componen són les pròpies de la variable. |
Fórmula | ![]() |
Obtenció amb l’Excel | “Insertar”, “Función” i “DESVEST”. |
Definició | Percentatge de variació respecte a la mitjana de la distribució. |
---|---|
Ús i interpretació | Indicador de dispersió utilitzat per comparar variabilitats de diferents variables, o de la mateixa variable en mostres amb mitjana diferent. |
Fórmula | ![]() |
new_pdf_page
(Pk)
Definició | Valor de la distribució de dades que, un cop ordenades de menor a major, deixen un percentatge (k) determinat de casos o subjectes per sota. |
---|---|
Ús i interpretació | Útil a l'hora de buscar el valor de la distribució que deixa un percentatge determinat de casos per sota o per sobre. |
Fórmula | Pk: buscar el valor de la distribució que ocupa la posició![]() |
Obtenció amb l’Excel | “Insertar”, “Función” i “PERCENTIL”. |
Definició | Si els percentils divideixen la distribució en cent parts iguals, el quartils ho fan en quatre. |
---|---|
Ús i interpretació | Igual que els percentils, però deixant un 25, 50 o 75% de casos per sota. |
Fórmula | Qk: buscar el valor de la distribució que ocupa la posició![]() |
Obtenció amb l’Excel | “Insertar”, “Función” i “CUARTIL”. |
new_pdf_page
Definició | Distribució dels valors a una banda i a l'altra de la mitjana. |
---|---|
Ús i interpretació | Útil per estudiar la simetria o asimetria (positiva o negativa) de la distribució i per decidir, en alguns casos, quin serà l'indicador de tendència central més representatiu. |
Fórmula | ![]() |
Obtenció amb l’Excel | “Insertar”, “Función” i “COEFICIENTE.ASIMETRIA”. |
Definició | Concentració de valors propers a la mitjana. |
---|---|
Ús i interpretació | Només és interpretable si la distribució és simètrica i ens permet determinar si és aplanada, normal o apuntada. |
Fórmula | ![]() |
Obtenció amb l’Excel | “Insertar”, “Función” i “CURTOSIS”. |