La Intel·ligència Artificial és cada dia més present en les nostres vides, tant des d’una perspectiva personal com professional. És una disciplina molt amplia, on podem trobar múltiples àrees de treball: robòtica, processament de llenguatge natural (PLN), aprenentatge automàtic (Machine learning), xarxes neuronals, visió artificial, modelització basada en agents intel·ligents, big data, sistemes de recomanació, anàlisi predictiu etc.
La intel·ligència artificial és l'evolució natural de el desenvolupament de programari i una gran eina per desenvolupar i construir un nou tipus de sistemes que no es limiten a realitzar tasques, sinó que són capaços d'aprendre i desenvolupar-se per si mateixos. Al llarg dels anys, mètodes com la programació orientada a objectes i la interacció de l'ordinador - humà han coexistit com dues entitats separades. Actualment, però, les eines i habilitats necessàries per crear una intel·ligència artificial s'estan fusionant en una sola professió.
Aquest perfil s’enfoca en la realització d’accions de programació basades en intel·ligència artificial. Es treballa a partir d'agents intel·ligents, sistemes computacionals que estan situats dins d'un entorn i que són capaços de dur a terme accions autònomes per tal d'assolir els seus objectius. Interactuen molts elements dinàmics, aprenen mútuament o del seu hàbitat - bases de dades, sistemes d'informació, etc. - cosa que els permet emular comportaments de persones o màquines, i prendre decisions segons la missió per la qual hagin estat programats.
Dissenyar i desenvolupar sistemes i projectes d’aplicacions principalment en gestió i / o informàtica científica, acostant el raonament al més proper possible al d’un ésser humà mitjançant màquines.
-
Gestionar projectes per al desenvolupament de programes basats en intel·ligència artificial (IA).
-
Desenvolupar algoritmes d’IA aplicant sistemes de lògica difusa.
-
Desenvolupar aplicacions de personalització basades en xarxes neuronals i datamining.
-
Encarregar-se de la integració amb plataformes d'Internet i CRM (Customer Relationship Management).
-
Modelar sistemes multiagent d'aplicació a diferents àmbits online i desenvolupa l'ús de tècniques de negociació dins d'aquests sistemes.
-
Aplicar creativament la seva experiència en intel·ligència artificial pel desenvolupament de prototips aplicats a donar solucions reals a diferents demandes.
-
Impulsar la innovació i desenvolupament de productes digitals basats en IA
-
Orientar el nivell directiu de l’entitat sobre l'abast i potencial de la IA.
-
Mantenir una perspectiva crítica enfront dels aspectes ètics en l'aplicació i programació de sistemes d'intel·ligència artificial
-
Assegurar la integració i alineació dels sistemes d'IA amb l'arquitectura organitzativa, polítiques i estàndards (sistemes, dades, seguretat, etc.)